很多HR看AI简历时都有同感：十份里有八份写着“大模型项目”，但面试一问，有人能讲清链路、指标和故障，有人只会说“接了某模型API、写了Prompt、做了个demo”。慧猎在人工智能人才寻访中，通常用“真闭环”和“调API”两把尺子快速初筛。如果贵司简历初筛效率低，欢迎先联系慧猎猎头15730249807（同微信）校准项目评估表。

一、真闭环的项目，通常有五个证据

第一，有问题定义。候选人能说清业务痛点、用户场景、原方案瓶颈，以及为什么用大模型解决，而不是“公司要求做AI”。第二，有链路设计。能讲清数据/文档怎么来、检索怎么做、Prompt和工具怎么编排、输出怎么校验、失败怎么兜底。第三，有评测体系。不是“感觉效果不错”，而是有评测集、指标、人工与自动评估、回归测试。第四，有上线和监控。项目真正进过业务，有延迟、成本、调用量、成功率、bad case监控和版本迭代。第五，有个人贡献。能明确自己负责哪一段，做了什么取舍，踩了什么坑，指标变化多少。这五点齐全，基本可判断为真闭环。

二、只调了API的项目，常见六个信号

一是通篇只有模型名和框架名，没有业务指标；二是只写“参与大模型应用开发”，说不清个人边界；三是效果描述全是“提升用户体验”“实现智能问答”，没有可验证数据；四是没有评测集，问bad case就转移话题；五是没上线、没监控、没成本延迟概念；六是项目周期极短、架构极简，追问工具调用失败、检索不准、幻觉处理时答不出链路。需要一份简历初筛 checklist，可拨打15730249807（同微信）获取参考。

三、面试怎么追问，才能问出真假

建议用STAR加“四个追问”。第一问链路：“从用户输入到最终输出，中间经过哪些模块？哪一步最容易失败？”第二问评测：“评测集怎么建的？指标是什么？上线前后差多少？”第三问故障：“印象最深的bad case是什么？怎么定位、怎么修、怎么防回归？”第四问取舍：“成本、延迟、效果冲突时怎么选？如果重来会改哪里？”真闭环的人能层层展开；调API的人往往停在第一层。面试官还可要求画架构图、讲一次版本迭代、解释一个失败样本，比只听“做过大模型”有效得多。

四、别把“调API”一棍子打死

应用型岗位早期项目常从API起步，关键看候选人是否理解边界、是否有验证意识、是否愿意补工程闭环。校招苗子做过API demo不可怕，可怕的是把demo包装成完整落地。社招实战派则要看真实业务约束下的交付证据。慧猎在应用型GenAI人才评估中会区分“探索型项目”和“生产型项目”，需要分级标准可联系15730249807（同微信）。

五、给HR的落地建议

第一，JD和简历筛选都加“项目证据”栏：场景、角色、链路、指标、上线状态。第二，初筛电话先问三个问题：项目有没有上线？指标是什么？你个人负责哪段？答不清的先降级。第三，面试安排业务+工程联合面，重点考链路、评测、故障和取舍。第四，背景调查核实项目边界和个人贡献，避免把团队成果写成个人战绩。第五，薪酬定级按真实闭环能力，不按“大模型”标签。

简历上的“大模型项目”不值钱，值钱的是项目背后的闭环证据。慧猎猎头深耕人工智能行业，可协助贵司建立项目分级评估、面试追问清单和精准寻访，电话15730249807（同微信）。 先把“真闭环”和“调API”分开，招聘才不会为标签买单。需要AI人才地图和岗位画像体检，欢迎联系慧猎15730249807（同微信）。